В первых столбцах расположены основных факторов параметров , которые, по мнению исследователей, больше всего влияют на эффективность реального инвестиционного проекта проектов предприятия. То есть - это входные параметры, иначе, - факторы различных сред предприятия, влияющих на эффективность проекта. Строки матрицы отражают разнообразные хозяйственные в широком понимании ситуации, что связано с инвестиционным проектом, который исследуется. Это означает, что они содержат описание конкретного состояния предприятия в настоящее время или в перспективе с точки зрения различных аспектов его хозяйственной деятельности. Таким образом, элемент , , стоящий на пересечении -го столбца и -й строки, является лингвистической оценкой параметра фактора в хозяйственной ситуации с номером . К этому же лингвистические оценки могут быть как количественные, так и качественные. - оценки эффективности инвестиционного проекта, которые интегрируют в себе влияние различных факторов за различными хозяйственными обстоятельствами разным положением предприятия. Таким образом, определение конкретного хозяйственного положения предприятия конкретного влияния выбранных факторов его внутреннего, промежуточного и внешнего сред на момент принятия инвестиционного решения в виде лингвистических переменных позволяет описать их связи с конечными показателями эффективности инвестиционных проектов с помощью нечетких логических высказываний.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Заказать Достоинства и недостатки нечетких систем Если некоторые процессы объекта управления плохо поддаются формализации и математическому описанию, то в существующей системе управления используют фази-регулятор параллельно традиционному регулятору, то есть нечеткая логика используется для замены традиционных алгоритмов управления и совместно с ними. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при классических алгоритмах управления.

Очевидной областью внедрения алгоритмов нечеткой логики являются всевозможные экспертные системы, в том числе: Недостатками нечетких систем являются: При разработке нечетких систем необходимо пройти следующие этапы проектирования после изучения основных понятий нечетких множеств и систем:

Анализ привлекательности инвестиционного проекта с учетом баланса проектов, который основан на математическом аппарате нечеткой логики и в .

Часто задаваемые вопросы по теории нечетких множеств, нечеткой логике и мягким вычислениям. Рассмотрено какие параметрические функции принадлежности наиболее распространены и др. Нечеткая логика в системах управления. Преимущества применения нечеткой логики в технике. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. Операции Заде и алгебры Клини, операции отрицания, конъюнкции, дизъюнкции.

Книги по нейронным сетям, нечеткой логике и генетическим алгоритмам. В основе каталога - попытка систематизировать информацию про лучшие книги по отдельным темам, имеющим отношение к веб-программированию, электронной коммерции и интеллектуализации информационных технологий. В систематизированном виде изложены критерии и методы оценки эффективности инвестиционных проектов. А также приведены расчетные схемы оценки показателей эффективности инвестиционных проектов, рассмотрен анализ и оценка риска инвестиционных проектов.

В книге подробно рассмотрены особенности становления и развития инвестиционных процессов в коммерческой деятельности и предпринимательстве в современных условиях хозяйствования. Учебное пособие предназначено для студентов экономических вузов всех форм обучения, аспирантов, преподавателей, может быть полезно работникам инвестиционной сферы.

Федоров"Оценки эффективности инвестиционных проектов".

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

Использование представлений теории нечетких множеств в том числе и финансового анализа инвестиционных проектов, является неопределенность Нечеткая логика является одной из наиболее успешных современных.

Формула 12 позволяет рассчитать чистый приведенный доход, получаемый от инвестиционного проекта, использующего заемные средства, в случае, когда поступления от инвестиционного проекта и индекс инфляции заданы нечеткими числами -типа. Получена расчетная формула, позволяющая определять чистый приведенный доход в нечетких условиях на основе арифметики нечетких чисел -типа.

Для определения чистого приведенного дохода ИП в нечетких условиях можно использовать также комплексный или матричный метод выполнения операций над нечеткими числами -типа, что позволит упростить вычисления при использовании систем компьютерной математики [5]. Результаты исследования могут быть полезны в практике инвестиционного анализа. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта; [под ред.

Анализ риска инвестиционного проекта на примере предприятия оао «стерлитамакский хлебокомбинат»

Теоретические аспекты несостоятельности и диагностики вероятности банкротства Достижение основной цели предпринимательской деятельности, а именно стабильное получение прибыли в течение продолжительного периода времени, возможно благодаря активному внедрению инноваций. Инновация представляет собой создаваемые новые или усовершенствованные технологии, виды продукции или услуги, а также решения производственного, административного, финансового, юридического, коммерческого или иного характера, имеющие результатом их внедрения и последующего практического применения положительный эффект для задействовавших их хозяйствующих субъектов [3].

Цель работы — определение роли инвестиций в инновационном развитии и оценка эффективности и уровня риска инновационно-инвестиционного проекта предприятия на основе нечеткой логики. Инновация представляет собой востребованное на рынке внедренное новшество, которое является результатом вложения капитала в разработку нового продукта или услуги, усовершенствованной технологии или процесса.

Рассмотрена задача оценки инвестиционных проектов на основе чистого приведенного дохода методами нечеткой логики, а именно оценки с.

Однако сложность отбора для внедрения того или иного инновационного решения заключается в многоплановости его воздействия. Это обуславливает необходимость комплексного анализа эффективности вовлечения новшеств, связанных с реализацией инновационных проектов в хозяйственный оборот предприятия, в определении не только экономической результативности научно-технических разработок, но и социальных, экологических и других показателей эффективности проектов.

Таким образом, важной задачей становится формирование методов оценки эффективности инновационных проектов, позволяющих учесть все аспекты, связанные с их реализацией. . , . , , , . , , .

Анализ инновационно-инвестиционной деятельности предприятия на основе нечеткой логики

Проведенные расчеты на множестве инвестиционных проектов подтвердили гипотезу о применимости линейной модели чувствительности в широком диапазоне наиболее вероятных отклонений риск-параметров, что свидетельствует о корректности данной методики. Предложенные индексы максимальной и полной чувствительности являются удобными интегральными оценками инвестиционного проекта, позволяющими сравнивать различные проекты по степени рискованности последних. Количественный анализ одновременного влияния совокупности рисков на инвестиционный проект, представленный в разделе 5, основан на применении теории нечетких множеств в сочетании с функциями чувствительности.

Такой симбиоз двух подходов позволяет решить поставленную задачу в условиях, когда классическая статистика не работает.

Провести анализ существующих методов принятия решений, выявить использованием методов теории нечетких множеств, нечеткой логики, тернатив на примере выбора инвестиционных проектов (ИП) на основе расчета.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Проведение экспресс-анализа инвестиционных проектов: Специфика и тенденции развития промышленности в России на примере строительной отрасли. Особенности экономического анализа инвестиционного проекта на разных стадиях его реализации. Эволюция количественных методов в экономическом анализе. Виды неопределенности и риска, связанные с реализацией инвестиционных проектов, и методы их учета.

Использование элементов гибридных систем в инвестиционном анализе. Методологические основы теории нечетких множеств, и их использование в построении систем управления и принятия решений.

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию.

В.П.Савчук."Оценка эффективности инвестиционных проектов". инвестиционных проектов, рассмотрен анализ и оценка риска инвестиционных проектов. . Нечеткая логика, мягкие вычисления и вычислительный интеллект.

В настоящее время очевидны общемировые тенденции к возрастанию нестабильности финансовых и экономических систем. В то же время в России продолжается процесс развития рыночных отношений, что создает специфические условия для функционирования отечественных предприятий. Компании вынуждены принимать решения, находясь в рамках рыночной конъюнктуры, все еще проходящей этап становления, который сопровождается высокой степенью неопределенности внешней среды.

Важной предпосылкой успешного развития любой крупной компании в высоко конкурентной среде является ее активная и непременно эффективная инвестиционная деятельность. Процесс формирования оптимальной инвестиционной политики компанией состоит в рассмотрении всего множества потенциальных проектов и обоснованном выборе наиболее выгодных из них в конкретной ситуации. Важность правильного выбора тем больше, чем масштабнее проект и чем сложнее его модифицировать или выйти из него уже после начала реализации.

В наибольшей степени это справедливо по отношению к предприятиям, реализующим социально значимые инвестиционные проекты, носящие инновационный характер, нацеленные на развитие инфраструктуры, которые рассматриваются как приоритетные для российской экономики и поддерживаются государством, а значит, являются объектами особенно острой конкурентной борьбы. В полной мере приведенным характеристикам соответствуют предприятия строительной отрасли, инвестиционно-строительная деятельность которых будет рассматриваться в данной работе в качестве области, где результаты диссертационного исследования могут быть успешно использованы.

Компаниям необходимо максимально качественно и за короткое время оценивать потенциальные инвестиционные проекты ИП , степень проработанности которых крайне низка и, следовательно, в распоряжении имеются весьма ограниченные, неполные, неточные сведения. В подобных противоречивых условиях в рамках проведения экспресс-анализа проекта из-за недостатка информации о проекте затруднено и нецелесообразно как применение стандартных подходов оценки эффективности проектов, так и использование имеющихся автоматизированных программных средств анализа, среди которых отсутствуют продукты, адаптированные к условиям экспресс-анализа ИП.

В описанной ситуации оправдано и эффективно использование элементов теории нечетких множеств ТНМ и искусственных нейронных сетей, благодаря чему многие факторы неопределенности могут быть формализованы и корректно учтены в процессе оценки проекта. Искусственные нейронные сети ИНС представляют собой современные вычислительные системы способные преобразовывать информацию подобно тому, как это происходит в процессе мыслительной деятельности человека, и, таким образом, решать сложные неструктурированные задачи.

Финансовая оценка инвестиционного проекта